매일 학습 일지 0711화🔥

제로베이스 PM스쿨 학습 후 내용을 정리하는 글입니다.

가트너 선정 2023년 10대 전략 기술 트렌드

1. 디지털 면역체계
2. 응용 관측 가능성
3. AI 신뢰 위험 보안관리(AI TRiSM)
4. 산업 클라우드 플랫폼
5. 플랫폼 엔지니어링
6. 무선 가치 실현
7. 슈퍼앱
8. 적응형 AI
9. 메타버스
10. 지속가능한 기술

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최적화 Optimize

디지털 면역 시스템 구축(Digital Immune System)

디지털 면역은 데이터 바탕으로 it 시스템 운영을 최적화, 자동화 하면서 시스템 장애 같은 갑작스러운 문제를 자동으로 해결하는 것을 말한다.

카카오톡 데이터 센터 화재 사건으로 보아 디지털 시스템이 취약할 경우의 위험도를 가늠할 수 있었다. 디지털 면역 시스템을 구축하면 갑작스러운 장애나 다운 타임을 감소시켜 수익 감소를 최소화 할 수 있다.

관찰 가능성 응용 (Applied Observability)

많은 기업들의 복잡한 대량의 데이터를 갖고 있고 유동적인 시스템 때문에 이를 관리, 고도화에 어려움을 겪고 있다. 관찰 가능한 데이터(Observable Data)는 로그, API호출, 다운로드, 파일 전송 등과 같이 시스템에서 사용자가 액션을 취했을 경우 나타나는 객관적 지표를 말한다. 이런 지표의 복합적 응용이 가능하다면, 어떤 문제를 실시간으로 추론할 수 있다.

이를 위한 관찰 가능성을 높이기 위해 시스템 내 데이터 식별을 위한 AI 알고리즘을 설계해 신속한 문제 탐지, 진단이 이뤄져 문제 발생 시 대응 시간을 단축해 운영 최적화에 도움이 된다.

신뢰, 위험 및 보안 등 전방위적 AI 관리 (AI Trust, Rist and Security Managememt AI TRISM)

AI 편향성과 각종 오류로 인해 발생하는 사회적 문제를 막기 위해 AI의 신뢰성 확보 및 위험, 보안 관리가 선행되어야 한다. 데이터를 보호하여 신뢰성 있는 문제 해결을 위한 AI 학습 모델을 지속적으로 개발하는 노력이 필요하다.

확장 Scale

산업 클라우드 플랫폼 확대 (Industry Cloud Platforms)

가트너는 2027년 까지 기업의 50% 이상이 산업 클라우드 플랫폼을 사용하고 클라우드 네트워크는 비즈니스 핵심 자원이 될 것이라 전망했다. 산업 클라우드는 업무에 필요한 여러 자산이 포함된 통합 클라우드 플랫폼에서 특정 산업분야에 맞춰 특화된 기능을 제공하는 수직적 플랫폼으로 확장되고 있다.

플랫폼 엔지니어링 (Platform Engineering)

플랫폼 엔지니어링은 소프트웨어를 제공하고 수명 주기를 관리하기 위한 내부 개발자 플랫폼 구축 및 운영을 의미한다. 플랫폼 엔지니어링은 개발자 경험을 최적화 하고 최종 사용자의 생산성을 높이는 데 있다. IDE(Integrated Development Environment) 통합 개발환경 소프트웨어 애플리케이션 인터페이스, CI/CD(Continuous Integration / Continuous Delivery, Deployment) 애플리케이션 개발 단계 자동화, 모니터링 도구 등을 쉽게 활용할 수 있는 플랫폼 엔지니어링을 구축해야 한다.

무선 네트워크를 활용한 시스템 확장 (Wireless-Value Realization)

무선 통신 기술이 모바일은 물론 광범위 환경에 맞춰 확대될 전망이다. 향후 60% 기업이 5개 이상의 무선 기술을 사용할 것으로 봤다. 앞으로 Wi-Fi 및 통신 기술은 기업 비즈니스를 진행할 수 있는 기반일 뿐 아니라 그 자체로 중요한 기술이 될 것으로 보았다.

개척 Pioneer

슈퍼앱 등장 (SuperApps)

여러 서비스가 통합된 새로운 종류의 플랫폼이 도입될 전망이다. 플랫폼 경쟁력 확보를 위해 앱이나 플랫폼 기능을 하나의 앱에 결합해 확장될 수 있다. 슈퍼앱은 다양한 서비스를 이용할 수 있는 앱으로 쇼핑, 송금, 투자 등 금융 까지 전반적인 기능을 수행할 수 있다.

적응형 AI 도입 (Adaptive AI)

적응형 AI는 새로운 데이터를 기반으로 모델을 지속적으로 재교육하고 학습해 초기 개발 단계 당시 존재하기 않았거나 예측 불가능한 실제상황의 변화에 신속하게 적응하는 것을 목표로 하는 기술이다. 실시간 피드백을 통해 학습 알고리즘을 터득하고 적용하여 AI 모델의 동작 및 목표도 변경할 수 있다. AI 모델과 관련된 기본적인 데이터 분석과 보안 이슈가 해결된 후에는 적응형 AI가 기업 경쟁력이 될 것으로 보았다.

다양한 분야와 융합되는 메타버스 (Metaverse)

메타버스는 그 자체로 AR, VR, XR 등과 같이 다양한 첨단 기술로 구성되어 있으며, 이런 기술이 콘텐츠 서비스나 사용자 경험 향상에 적극 활용되면서 고객과 커뮤니케이션을 보다 적극적으로 할 수 있어지고 나아가 비즈니스 문제를 해결 할 수 있을 것으로 전망했다.

지속가능한 기술 Sustainable Technology

모든 기술은 지속가능함이 전제되어야 한다. 모든 기업은 장기 운영과 수익을 위해 지속가능성 실현을 목표로 기술에 접근해야 한다. 또한 기업의 사회적 책임, 조직 문화 개선, 직원의 다양성 개선 등의 키워드도 지속해서 주목해야 한다.